
Thermoformage du verre - Développement numérique d’un modèle thermomécanique
Informations sur le document
Auteur | Anthony Collin, Laëtitia Soudre-Bau, Pascal Boulet, David Lacroix |
École | Université de Lorraine |
Spécialité | Thermodynamique |
Type de document | Thèse |
Langue | French |
Nombre de pages | 167 |
Format | |
Taille | 1.78 MB |
- Thermoformage du verre
- Modélisation thermomécanique
- Mécanique et Énergétique
Résumé
I. Introduction et Contexte
L'introduction du document souligne l'importance historique du verre, un matériau utilisé par l'Homme depuis la préhistoire. Le processus de fabrication du verre a évolué, passant de méthodes artisanales à des procédés industrialisés, comme le procédé float des années 1950. Ce travail de thèse se concentre sur le thermoformage, un procédé crucial pour la création de pièces complexes en verre. Le contexte présente les défis rencontrés par les artisans verriers, qui ont du mal à maîtriser ce procédé, ce qui a conduit à la création du projet MIPIVERRE. Ce projet vise à améliorer la maîtrise du thermoformage, à réduire les coûts et à optimiser la production d'objets en verre. La thèse s'appuie sur le développement d'un modèle numérique pour simuler le thermoformage, ce qui pourrait réduire la nécessité de longues campagnes d'essai, souvent coûteuses.
II. Méthodologie et Développement du Modèle Numérique
Le document décrit la méthodologie adoptée pour développer un modèle numérique thermomécanique. Ce modèle prend en compte les transferts thermiques par conduction, convection et rayonnement. La méthode de Monte-Carlo est particulièrement mise en avant pour simuler le transfert radiatif, car elle permet de traiter des milieux complexes. Les défis liés à la modélisation du transfert radiatif, notamment l'importance de la température sur la viscosité du verre, sont également abordés. La section explique comment le modèle numérique peut être utilisé pour prédire l'influence des paramètres sur le processus de thermoformage, en offrant une approche plus précise que les méthodes expérimentales traditionnelles.
III. Résultats et Analyse des Simulations
Les résultats des simulations sont présentés, mettant en évidence l'importance du transfert radiatif dans le processus de thermoformage. Les simulations montrent que négliger le rayonnement conduit à des erreurs significatives dans la distribution de la température du verre et dans la forme finale des pièces. L'analyse comparative des différentes méthodes de simulation révèle que l'approximation de Rosseland et la méthode de Monte-Carlo fournissent des résultats plus fiables. Les simulations permettent également d'identifier des problèmes potentiels, tels que les défauts géométriques dans les pièces produites, et de proposer des solutions pour les éviter. Cela souligne la valeur pratique du modèle numérique dans l'optimisation des processus de fabrication du verre.
IV. Conclusions et Perspectives
La conclusion du document résume les principales découvertes et souligne l'importance du modèle numérique développé pour améliorer le thermoformage du verre. Le travail ouvre des perspectives pour des recherches futures, notamment la transition vers une modélisation en 3D, qui pourrait offrir des résultats encore plus précis. Cependant, des défis subsistent, notamment en matière de temps de calcul et de complexité des simulations. La thèse met en lumière la nécessité de poursuivre les efforts pour perfectionner les méthodes de simulation et d'optimisation des processus de fabrication du verre, ce qui pourrait avoir des implications significatives pour l'industrie verrière.
Référence du document
- Development and implementation of visual feedback technology in automotive windscreen manufacture (P. Groombridge, A. Oloyede, P. Doherty-Bigara)
- Thermal analysis of a glass bending process (G. Buonanno, M. Dell’Isola, A. Frattolillo, G. Giovinco)
- Numerical solution of the flow of thin viscous sheets under gravity and the inverse windscreen sagging problem (R. Hunt)
- Design and fabrication of freeform glass concentrating mirrors using a high volume thermal slumping process (Y. Chen, A. Y. Yi)
- Numerical design tools for thermal replication of optical quality surfaces (Y. M. Stokes)