Élaboration d'une base de données pour la réanimation pédiatrique
Informations sur le document
| Langue | French |
| Nombre de pages | 211 |
| Format | |
| Taille | 14.32 MB |
- réanimation pédiatrique
- base de données
- simulation médicale
Résumé
I.Systèmes d aide à la décision médicale et protocoles automatisés
Les systèmes d'aide à la décision médicale utilisent des protocoles automatisés pour guider les soins et s'assurer du respect des recommandations, améliorant ainsi la qualité des soins et la sécurité des patients en réanimation pédiatrique.
II.Simulation et modélisation physiologique
La modélisation physiologique crée des simulateurs physiologiques ou des patients virtuels qui permettent de personnaliser les soins et de former les professionnels de santé dans un environnement sécurisé. Ces modèles sont développés à partir de vastes ensembles de données de patients.
1. Principes
Modélisation physiologique est une approche permettant de représenter les systèmes physiologiques et de prédire leur comportement à l'aide d'équations mathématiques et d'algorithmes. Elle permet de comprendre les mécanismes physiologiques sous-jacents, d'identifier les anomalies, d'optimiser les traitements et d'améliorer les résultats des patients. Les modèles physiologiques peuvent être utilisés pour simuler des conditions physiopathologiques spécifiques, évaluer l'impact des interventions thérapeutiques et former les professionnels de santé.
2. Modélisation respiratoire
La modélisation respiratoire est un type spécifique de modélisation physiologique qui se concentre sur le système respiratoire. Elle permet de simuler les échanges gazeux entre les poumons et le sang, de prévoir les volumes pulmonaires et les pressions et d'évaluer la mécanique ventilatoire. Les modèles respiratoires sont utilisés pour optimiser les réglages du ventilateur, diagnostiquer les troubles respiratoires et prédire les résultats des patients en réanimation. Ils peuvent également servir à développer de nouveaux appareils respiratoires et former les professionnels de la santé à la ventilation mécanique.
III.Problématique et objectifs
Cette thèse vise à créer une base de données haute résolution de patients en réanimation pédiatrique pour développer et valider le simulateur physiologique SimulResp©. Cette base de données fournira les données nécessaires pour calibrer et personnaliser le simulateur, améliorant ainsi sa précision et son applicabilité.
IV.Méthodologie
La thèse décrit le processus complet de création de la base de données, de la collecte automatique des données à leur utilisation pour le développement et la validation du simulateur SimulResp©. Elle souligne l'importance des **big data dans ce processus.
V.Résultats
La base de données créée contient des données physiologiques haute résolution de plus de 1 000 patients en réanimation pédiatrique. Ces données ont été utilisées pour calibrer et valider le simulateur SimulResp©, ce qui a permis d'améliorer sa précision pour personnaliser les soins et former les professionnels de santé.
VI.Conclusion
Cette thèse démontre l'importance des bases de données haute résolution pour le développement et la validation des simulateurs physiologiques. Elle souligne le rôle des **big data dans l'amélioration des systèmes d'aide à la décision médicale et de la formation des professionnels de santé en réanimation pédiatrique.